近日，信息科学与技术学院张盈谦教授科研团队师生合作的论文A Secure Image Encryption Scheme Based on Genetic Mutation and MLNCML Chaotic System（《基于MLNCML时空混沌与DNA突变编码的图像加密安全算法》），在国际高水平期刊MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS上发表，现已被SCI（美国《科学引文索引》，Science Citation Index，简称SCI）核心库收录。

 

　　该文章由张盈谦和团队青年教师黄慧芳、2019届软件工程专业本科生黄欣浩等合作完成，主要研究利用时空混沌理论提出数字图像加密的新技术，重点解决基于图像的隐私保护问题。

 

　　这不是该科研团队师生合作发表的第一个成果。2020年11月，张盈谦与团队成员2018级硕士生贾贻然、2019届通信专业本科生牛琼等合作的DeepTrigger：A Watermarking Scheme of Deep Learning Models Based on Chaotic Automatic Data Annotation（《深度触发器：基于混沌自动标注的深度学习智能体水印技术》，在IEEE ACCESS期刊发表。

 

　　此外，该科研团队在信息与智能安全领域的国际高水平期刊上发表多篇论文。2020年1月，张盈谦与大连海事大学王兴元教授、大连理工大学城市学院何毅教授合作研究基于图像加密的隐私安全问题，在NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS期刊发表文章A new image encryption algorithm based on two-dimensional spatiotemporal chaotic system（《基于二维时空混沌的图像加密算法》），该论文被“ESI高被引”收录。2020年2月，张盈谦与团队成员青年教师郝俊灵等合作研究分数阶微分图像加密技术，在IEEE ACCESS期刊发表文章An Efficient Image Encryption Scheme Based on S-Boxes and Fractional-Order Differential Logistic Map（《“基于分数阶Logistic映射的S盒设计在图像加密中的应用》）。值得一提的是，据Web of Science检索结果显示，张盈谦的ESI高被引收录论文已有6篇。

 

　　大数据及图像的隐私安全与人工智能模型安全问题是当前国内外学术和工业界研究的前沿问题。上述成果结合深度学习、图像处理、水印技术、混沌加密理论等，提出快速安全的图像加密算法、深度学习智能体水印技术，为互联网环境下用户图像数据快速加密、智能体分发与可溯源的棘手问题提供了新颖有效的解决方法。这些成果体现了信息科学与技术学院的专业特色，是该院在信息与智能技术领域取得的又一突破性进展。在我校“以学生为中心，有效教学见长”的办学思路指引下，信息科学与技术学院鼓励教师深入课题研究，并重视用科研活动提升学生专业行动能力。

 

　　据悉，张盈谦教授科研团队负责工业互联网大数据及人工智能应用研究方向，隶属信息科学与技术学院“智造装备与工业互联网技术福建省高校重点实验室”。团队由青年骨干教师、联培研究生、优秀本科生组成，还包括人工智能兴趣小组学生社团，结合智能科学专业教育教学，培养和选拔优秀本科生参与科研工作。该科研团队毕业生部分就职于国企，如国家电网、联通等；部分选择海外留学读研，被国外著名高校录取，如卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、约翰斯霍普金斯大学（Johns Hopkins University）、南加利福尼亚大学（University of Southern California）等。

 

　　编辑：传媒中心 甘丽红