人工智能大模型如何重塑资产定价？当金融学遇上深度学习，会碰出怎样的火花？

　　4月29日，厦门大学金融系主任姜富伟教授做客我校“青年教师科研成长系列讲座”第八场，以《人工智能金融学——交叉研究探索》为题，与我校教师分享AI赋能金融研究的前沿路径。

　　在讲座中，姜教授强调人工智能大模型在当代科学研究中的重要作用，并结合国家“数字金融”与“金融强国”的战略导向进行了宏观解读。他指出，新闻、社交媒体及监管文件等非结构化文本数据爆发式增长，传统计量经济学方法正面临严峻挑战；而以深度学习和大语言模型为代表的AI技术，为处理金融领域高维、稀疏数据提供了全新路径。

　　在核心分享环节，姜教授展示了AI技术在投资者情绪测度、央行沟通预期管理、企业债券违约风险预测等方面的具体应用，并重点介绍了团队最新完成的“N-BERT模型”研究成果——该模型通过“数值嵌入”技术，将企业间动态关联转化为可量化的投资策略，为AI赋能资产定价提供了新思路。

　　讲座的最后，姜教授鼓励我校教师积极探索金融科技交叉创新。

　　本次讲座内容前沿、干货满满，为我校教师在“人工智能+金融”领域的科研探索提供了新思路。

[编辑：甘丽红]
[校对：王小磊 陈巧恩 樊雨昕]
[审核：彭欢]