本专业旨在培养德智体美劳全面发展，适应国家数智经济发展战略和区域经济建设需要，对相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性，拥有扎实的数理基础、计算机技术、管理知识和业务认知能力，系统掌握经济学、管理学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能的基础知识，具备数据分析、挖掘与应用的专业技能，能熟练运用大数据思维、方法和技术解决实际管理与业务问题，实现数智化商业决策应用；具有良好的人文精神和科学素养、数据伦理与法律意识、沟通交流和团队协作能力；培养担当民族复兴大任、具有社会责任感、具有创新精神、实践能力突出的应用型、复合型、创新型高素质人才。

本专业以社会需要、企业需求、学生就业为核心导向，聚焦数据分析师核心就业方向，兼顾商业智能（BI）工程师、数据运营专员等岗位需求。课程体系以 “管理科学为骨架、数据技术为血肉、行业应用为灵魂”，构建 “理论—技术—应用” 三位一体的课程框架；课程设置兼顾管理学的战略思维、数据科学的技术工具及行业场景的落地能力。
专业知识体系融合了经济学、管理学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能及相关商科业务场景知识与应用。其中技术课程以python程序设计语言为支点，串连起大数据管理与应用各个环节（数据爬取与收集、数据预处理、数据分析与挖掘、数据可视化等）的技术实现，重点强化python在数据分析与挖掘、数据可视化中的技术掌握和应用。
专业必修课分为学科基础课和专业基础课。学科基础课对专业课程起基础支撑作用，主要包括：经济学原理、管理学原理、会计学原理、统计学原理、经济数学等；专业基础课围绕大数据相关技术、思维和方法来设计和安排，主要包括：数智管理与人工智能、数据库应用、Python与数据分析、管理信息系统、Java程序设计、大数据技术原理与应用、运筹学等。
专业选修课分课程组A和课程组B两个模块。课程组A为专业核心选修课程，分设【A1：数据分析与商业智能】和【A2：数据科学与大数据技术】两个课程单元，每个单元都有最低修读学分要求；课程组B中分B1和B2两个课程单元，【B1：学科拓展】集合了金融、市场营销、国际贸易、国际商务、国际关系、旅游管理、电子商务、人力资源、企业战略等商业和经济领域的多元化课程；学生可根据自己的兴趣在B1选修拓展。【B2：理论深化】单元为理论深化课程，建议拟出国、考研或有加深、加厚基础理论部分需求的学生修读。
【A1：数据分析与商业智能】主要包括：电商数智化运营、互联网金融运营管理、电商大数据分析、数字化转型与创新管理、企业运营管理、数据资产管理、数据安全与合规、数据分析方法和业务实践、商业智能BI分析与可视化、CDA一级认证实训:商业数据分析师等。
【A2：数据科学与大数据技术】主要包括：大数据采集与预处理技术、智能数据分析与挖掘、非结构化数据智能分析与处理、大数据可视化技术、SPSS统计分析与应用、大数据存储技术、AI大模型技术应用与开发、CDA二级认证实训：量化策略分析师等。
另外，本专业还有三个实践教学周（创新实践Ⅰ：数据获取与智能应用实践、创新实践Ⅱ：数据可视化设计实践、创新实践Ⅲ：数据智能分析与挖掘实践）以及毕业实习、毕业设计等实践教学环节。

毕业生能综合运用所学知识和技术在政府机关与各类企事业单位从事数据分析、数据挖掘、数据系统开发与设计、数据管理与治理等工作，担任（大）数据分析师、商业智能分析师、数据认证专家、数据科学家等职位；也可以进一步攻读管理学科与数据科学、人工智能等技术交叉的学科专业方向硕士研究生。