数据科学与大数据技术

专业名称:数据科学与大数据技术

培养层次:本科

学  制:四年

培养目标

以计算机科学技术与数理统计为基础,以大数据与人工智能应用为核心,培养担当民族复兴大任、具有社会责任感、具有创新精神、实践能力突出、德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型高素质人才;培养具备一定的大数据采集、处理、分析、可视化、系统搭建及人工智能应用等技术,具备系统的数据思维和一定的数据科学研究能力;培养具备工业、金融等大数据相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在人工智能领域的深入应用;具有良好的人文与科学素养、宽广的国际视野、批判性思维与扎实的专业知识与技能;具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。

课程设置

除通识教育规定的必修课以及学科平台课程外,主要专业课程包括:大数据导论、大数据技术原理与应用、SPARK分布式计算原理与应用、数据结构、数据库系统原理、NoSQL数据库、数据仓库、数据采集与预处理、多元统计分析、数据挖掘与机器学习、数据可视化等课程。另外还有核心选修课、专业方向选修课以及自由选修课等选修方向,满足学生的个性化学习需求。

毕业去向

大数据方向是目前的热门就业方向,毕业生可以从事大数据分析和处理、大数据系统架构、电商/金融/农业/工业等行业应用领域大数据分析与管理、企业培训、应用软件开发与管理等工作。同时也可在相关专业上考研进一步深造。