“如果AI几秒钟就能给出一个像模像样的答案，那我们为什么还要学习？”9月23日、9月29日，第二届AI应用创新大赛赛前系列培训讲座接连开讲。

　　电子科学与技术学院专任教师黄敬嘉、电子通信教研室副主任江保祥先后围绕“AI时代的学习”与“AI时代的应用开发”两大主题进行分享。

重构学习认知：AI是伙伴，而非思考的替代品

　　黄敬嘉从AI的底层逻辑切入，指出AI并非真正“理解”人类意图，而是基于海量语料的语境关联，推算下一个词的出现概率，最终输出“概率最高的答案”。他通过同一问题面向不同对象生成差异化回答的演示，说明“输入质量决定输出水准”。“AI是扩充想法的伙伴，而非替代思考的主体。”他特别提醒，在论文撰写、资料引用等严谨场景中，AI生成内容必须经过人工核验，不可直接照搬。

　　面对“AI时代还要学什么”，黄敬嘉给出了新的学习范式：当答案唾手可得，提出一个好问题的价值，远高于记住一个标准答案；学习的重心，应当从知识记忆转向兴趣探索与创意落地。他结合图书馆3D建模、个人阅读管理页面开发等案例，展示普通人如何借助AI工具将创意从想法变为现实，并鼓励大家尝试自建轻量化小模型，主动掌握数据自主权。

锚定开发路径：降低实现门槛，不降低思考标准

　　“AI降低的是实现的门槛，但不是思考的门槛。”江保祥同样强调人的主体性——无论技术如何演进，人都要守住思考的主体性，做AI时代最终的“守门人”。他聚焦AI应用开发的全流程，指出AI正在重构传统开发流程：过去需要多岗位协作完成的原型开发，如今可借助AI快速实现，工作重心随之转向需求定义、产品设计与效果评估。他总结出“提出想法—明确需求—AI规划实现—测试反馈—迭代修改”的开发流程，提醒学生动手前必须理清应用功能、交互样式、版本边界、验收标准四大核心问题。针对不同编程基础的学习者，他给出了差异化的工具选择建议，并结合实战案例普及前沿技术概念，同时强调API密钥等敏感信息的安全管理。

　　讲座引发现场学生共鸣。管理学院2026级学生陈亿欣表示，系列讲座打破了自己“参加AI大赛必须精通建模编程”的认知误区，备赛方向一下子清晰起来。会计与金融学院2024级学生陈祺说：“人工智能本质上是提升效率、辅助决策的工具，而创新思考、价值判断与风险把控，始终是人类不可替代的优势。”

　　本次赛前系列培训讲座是学校第二届AI应用创新大赛的配套活动。大赛由图书馆、教工第三党支部联合主办，电子科学与技术学院、人工智能与计算机学院、机电工程与自动化学院、教育技术服务中心、IT服务中心协办，以“设计2030年的嘉庚学院图书馆”为主题，鼓励学生围绕“空间、服务、技术、社群”四大维度展开设计，是2026年“在‘嘉’读书”读书节的重要活动之一。接下来，大赛组委会还将推出三场专题培训及跨学科组队沙龙，围绕数据挖掘、智能推荐、智慧服务创新等方向深化指导，为参赛学生提供支持。 

[编辑：甘丽红]
[校对：王小磊 陈巧恩 樊雨昕]
[审核：彭欢]