10月28日下午，我校第十二场青年教师科研成长系列讲座在理工楼210案例互动教室举行。厦门大学信息学院副教授、博士生导师陈龙彪应邀作题为“如何深度利用AI智能体等工具开展科研”的专题分享，吸引了人工智能与计算机学院等7个学院的教师到场聆听。

　　讲座伊始，陈龙彪介绍了个人及团队的研究进展与未来工作方向。随后，他从影响高校科研效率的瓶颈切入，介绍了对话辅助、研究助理、智能体协作这三种AI赋能科研的工作方式，指出AI的价值正从“会回答”走向“协助完成任务、形成任务闭环”。他强调，大模型虽能处理跨格式知识，但不能把生成结果当作事实数据库，科研使用时必须把“内容生成”与“证据检索、事实核验”区分开。

　　围绕AI智能体，陈龙彪拆解了检索增强、工具调用、记忆、规划与任务闭环等关键模块，梳理了大模型、RAG、工作流与Agent的组合使用，并提出科研智能体落地应遵循“先可控、再自动化”原则，优先从低风险、可复核的小任务做起。

　　他还结合AlphaFold、GraphCast、Google AI co-scientist等真实案例展示AI进入科研的前沿进展与能力边界，并围绕文献检索、文献对比、选题与研究设计、论文写作、审稿与基金申报等日常环节讲解AI辅助的可靠流程。最后，他以“来源可追溯、数据有边界、结论须复核、学术责任由研究者承担”概括了AI赋能科研过程中的四条底线。

　　本次讲座内容务实、案例丰富，为我校教师提供了从“看懂AI”到“会用方法”再到“懂得验证”的可操作路径。

[编辑：陈巧恩]
[校对：王小磊 甘丽红 樊雨昕]
[审核：彭欢]